| 备考阶段 | 核心任务 | 预期目标 |
|---|---|---|
| 基础积累期 | 建立错题管理系统 | 识别高频失误点 |
| 强化训练期 | 构建考点知识图谱 | 提升做题反应速度 |
| 考前冲刺期 | 强化语言逻辑解析 | 确保答题精确度 |
在SAT备考初期阶段，考生往往面临学习资料有限的问题。建立数字化错题档案能有效突破传统刷题模式的局限，通过记录每道错题的题干特征、错误选项特征及正确解题路径，形成可视化的个人知识弱点分布图。建议采用分类标注系统，将错误归因于特定语法范畴，如结构一致性或时态应用。
SAT语法考查体系包含约20个核心知识点，其中平行结构应用占比约18%，主谓一致问题出现频率达22%。建议考生建立三维度考点认知：基础规则记忆维度、语境应用判断维度、特殊情形处理维度。例如在处理比较级结构时，需同步考虑比较对象对等性、比较级修饰词选用等复合考点。
近三年SAT语法真题显示，语义理解类题型占比持续提升至35%。考生需培养微观语境分析能力，特别注意转折连词的逻辑指向、代词指代对象的精确匹配。建议采用句子结构拆解法，将复杂句分解为主干成分与修饰成分，逐层解析各语法要素的相互作用。
注意虚拟语气题型近年出现形式创新，2023年10月亚太卷中出现混合虚拟语气与倒装结构复合考查的新题型。建议考生在掌握基础语法规则的同时，关注真题的演变趋势。
