| 能力模块 | 技术要点 | 实战案例 |
|---|---|---|
| 数据采集处理 | Python爬虫/SQL查询 | 电商用户行为数据清洗 |
| 可视化分析 | Tableau/PowerBI | 疫情数据动态看板制作 |
| 机器学习应用 | 决策树/聚类算法 | 金融风控模型构建 |
本培训项目深度整合行业实战需求，教学体系包含200+真实业务场景。学员通过医疗资源分布分析等典型项目，掌握数据清洗异常值处理的Pandas高阶用法，学习使用Matplotlib实现动态疫情数据可视化。
课程构建从Excel基础操作到Spark分布式计算的完整技术链路，重点强化Python在数据预处理（数据合并、类型转换）和特征工程（离散化处理、维度规约）中的应用能力。
通过用户生命周期价值分析等商业案例，培养学员从数据中发现业务增长点的能力。结合AB测试方法论，学员如何验证数据假设并制定可执行的优化策略。
采用双师授课模式，主讲师负责核心知识讲解，助教进行实操指导。每个教学模块设置阶段性测评，包括但不限于：金融客户分群项目、零售商品关联规则挖掘等实战作业。
配备高性能计算工作站，预装Anaconda、Jupyter Notebook等开发环境。提供企业级数据库访问权限，学员可操作千万级真实业务数据进行建模训练。
完成课程学员可获取CDA认证考试辅导，享受简历优化服务。优秀学员作品将纳入创联教育人才展示库，定期举办企业双选会，合作企业包括知名电商平台与金融机构。
