数据库事务管理作为计算机系统核心模块，其技术原理常被列为考研复试重点考察内容。理解事务的运作机制需要从基础特性、并发场景处理到具体实现技术三个层面展开。
数据库事务的ACID特性构建了数据操作的可靠性基础。原子性通过undo log实现操作回滚，隔离性依赖锁机制控制并发访问，持久性借助redo log确保数据落盘，一致性则是前三者共同作用的结果。
| 特性维度 | 技术实现 | 故障应对 |
|---|---|---|
| 原子性 | Undo Log逆向操作 | 事务中断回滚 |
| 持久性 | Redo Log重做日志 | 系统崩溃恢复 |
多事务并发执行时可能产生数据不一致问题，需要根据具体场景选择对应解决方案：
修改覆盖现象发生在两个事务同时更新同一数据时，后提交的事务结果覆盖先前变更。读取失效数据问题源于事务回滚导致其他事务读取到临时中间状态。
读未提交级别允许读取未提交数据，读已提交级别防止脏读，可重复读级别事务内查询一致性，串行化级别完全隔离事务但并发性能最低。
数据库系统通过多粒度锁实现并发控制，意向锁的引入显著提升了锁检测效率。行级锁与表级锁的配合使用，在数据一致性的同时兼顾系统性能。
共享锁(S锁)允许并发读取但禁止写入，排他锁(X锁)确保独占式更新操作。意向共享锁(IS)和意向排他锁(IX)构成多粒度锁的基础架构。
两阶段锁协议将事务划分为加锁阶段与解锁阶段，严格遵守加锁顺序可预防死锁发生。实际系统中多采用超时检测与死锁解除机制作为补充方案。
阐述事务特性时建议结合具体应用场景，如电商系统中的订单处理流程。分析并发问题可举例银行转账场景中的余额更新操作。解释封锁机制时关联数据库的MVCC实现原理。
