大数据作为时下火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。

课程适合哪类人学习？

零基础想入行

专业不受限，岗位薪资高

零基础就能学，学完就能用

能写在简历上的真实项目经验

提升自己想转行

不拍脑门，用数据驱动业务决策

搭建核心指标，抓住业务核心

自动化办公，提升找工作效率

有志于AI方向发展

不拘泥于现况，挤进智能领域

成功转型AI行业数据高端人才

站在数据前端，薪资不可估量

学习大数据应用的理由

01

专业层面强

主要学习Windows Server服务器配置与应用、JAVA面向对象程序设计、C语言程序设计、Hadoop大数据生态系统、scala编程开发及大数据商业应用等。

02

就业前景广

学生在就业的过程中即可以进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，又能从事进行大数据的分析和深度挖掘以及对服务器集群的组建工作等。

03

发展潜力大

大数据是全球科技和产业竞争的至高点，掌握了大数据核心技术，就掌握了信息的制权。中国拥有网民超过7亿人，已成为全球重要的大数据市场之一。

若论教育，我们更专业

01

课程目标

学生进入传统的软件公司，进行OA和ERP等传统软件项目开发，也能进行大数据的分析和大数据深度挖掘以及对服务器集群的组建等。

02

课程优势

项目实训，理论+实践 让学生学中做，做中学，将理论知识用于实践，提高学生实际动手能力，学习过程就是工作经验的获取过程。

精心打造大数据课程内容

实训阶段 阶段目标 课程名称 阶段一

1、熟练计算机基本操作，掌握办公自动化软件的使用，熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置，掌握计算机网络基本原理，掌握中小企业网络组建与维护

2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发

4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发

5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发

计算机操作基础 & Office办公自动化 计算机操作基础 Office办公自动化 计算机组装和维护 网页图形图像设计与制作 C语言程序设计 阶段二

1、熟练搭建海量数据离线计算平台

2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案

3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序

HTML5与CSS开发 jQuery高级编程 Oracle程序开发与建模 计算机操作系统（Linux） JAVA语言程序设计 阶段三 掌握hadoop大数据生态系统环境，具备开发基于storm的实时计算程序的能力 JSP 应用开发 LINUX集群系统的架构实现 Hadoop 阶段四 熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用，通过计算分析大量数据，挖掘出其中有价值的数据，为企业提供决策依据 软件开发流程相关文档编写 项目构建工具maven SSHSSM整合 企业JAVEE项目实训 企业级大数据项目实训

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