在数字化转型浪潮中，掌握大数据开发技术已成为获取高薪岗位的核心竞争力。本课程针对不同基础学员设计阶梯式培养方案，通过200+实战案例帮助学员构建完整的技术知识图谱。
| 教学模块 | 常规课程 | 本课程特色 |
|---|---|---|
| Java基础强化 | 理论教学 | 电商平台实战案例 |
| Hadoop生态 | 单机部署 | 集群环境实战 |
• 深入理解MapReduce运行机制
• 掌握Spark Streaming实时处理
• 电商用户行为分析系统
• 金融风控模型构建
从HTML/CSS前端基础到Java编程语言进阶，重点突破集合框架、多线程编程、数据库优化等核心知识点，通过教务管理系统实战项目巩固基础能力。
深入讲解Zookeeper分布式协调服务、Dubbo微服务架构，结合SpringCloud实现电商平台服务治理，完成从单体架构到分布式系统的转型实践。
通过Hadoop集群部署、Hive数据仓库构建、Flume日志采集系统等真实工作场景实训，掌握PB级数据处理方法。
课程设置金融反欺诈系统、智能推荐引擎、舆情分析平台三大企业级实战项目，每个项目包含需求分析、架构设计、代码实现、性能调优完整开发流程。
学员将亲历从数据采集、清洗、存储到分析可视化的全链路开发过程，掌握大数据平台搭建、算法模型优化等关键技术要点。
