| 教学阶段 | 核心内容 |
|---|---|
| 基础搭建 | Python开发环境配置与调试技巧 |
| 语法精讲 | 编程逻辑构建与异常处理机制 |
| 工具应用 | NumPy科学计算与Pandas数据处理 |
课程特别设置Matplotlib图表制作专题模块，通过实际金融案例演示折线图、热力分布图等专业图表生成技术。数据爬取单元涵盖requests库应用与反爬策略，确保学员能独立获取所需金融数据。
课程实施全流程伴学机制，教学期间可通过专属通道获得技术答疑。每周设置固定直播时段，针对学员共性问题进行集中解析。
提供完整教学代码包与扩展阅读材料，包含15个金融数据分析典型案例数据集。额外附赠Python金融分析速查手册，涵盖常用代码片段与调试技巧。
往期学员完成课程后，可独立完成股票数据采集、基金收益分析等实操项目。部分优秀作品已实现：
