达内教育大数据课程体系采用模块化设计，包含Java语言基础、分布式系统架构、大数据平台开发三大核心板块。课程设计注重理论与实践结合，每个技术模块均配备对应实训项目，确保学员在掌握理论知识的同时积累实战经验。
从JDK配置到面向对象编程，重点培养代码规范意识。包含异常处理机制、集合框架应用、多线程编程等核心知识点，通过电商系统用户模块开发实战掌握基础开发技能。
基于EasyMall项目实践SpringMVC框架整合，涵盖MySQL索引优化、Tomcat性能调优、分布式Session管理等进阶内容。重点培养企业级应用开发能力。
Hadoop生态圈深度解析，包含HDFS存储原理、MapReduce编程模型、Hive数据仓库建设。结合Zebra项目进行日志分析系统开发实战。
| 技术阶段 | 核心内容 | 实训项目 |
|---|---|---|
| 分布式计算 | Spark RDD编程、Streaming实时计算 | 用户行为分析系统 |
| 机器学习 | 特征工程、推荐算法、模型评估 | 电商推荐系统开发 |
| 数据可视化 | Echarts、Tableau、Superset | 运营数据看板制作 |
课程采用日清考核制度，每日布置的编程任务需通过CodeReview方可进入下阶段学习。项目开发遵循GitFlow工作流程，要求学员掌握从需求分析到持续集成的完整开发流程。
课程内容紧跟技术发展趋势，包含最新版本SpringCloud微服务架构、Flink实时计算引擎、ClickHouse列式数据库等前沿技术。通过真实企业级项目实践，培养学员解决复杂业务场景的技术能力。
