本科研计划聚焦人脸对齐算法的机器学习创新,通过四阶段递进式培养体系,系统提升学生在计算机视觉领域的学术能力:
项目重点突破以下技术方向:
技术模块 | 应用场景 | 算法工具 |
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人脸检测 | 生物识别系统 | CNN网络 |
特征对齐 | 三维重建 | 随机森林 |
模型优化 | 动画风格转换 | SVM分类器 |
适合具备以下学术背景的学员:
典型项目周期包含三个阶段:
* 具体进度根据学员基础动态调整
EI/CPCI/SCOPUS收录会议论文
导师亲笔签名的学术推荐信
项目由南加州大学计算机视觉实验室博士团队领衔,导师组成员均具有: