| 教学阶段 | 核心技术组件 | 能力产出目标 |
|---|---|---|
| 编程基础构建 | JavaSE+MySQL+Shell | 掌握OOP开发范式 |
| 分布式存储计算 | HDFS+MapReduce+Hive | TB级数据处理能力 |
| 实时计算体系 | Storm+Kafka+Spark | 毫秒级响应架构设计 |
基于Flume实现日志采集管道搭建，通过Hive进行用户行为模式挖掘，最终利用Spark Streaming完成实时推荐计算。系统日均处理日志量达2PB，涵盖UV统计、漏斗分析等12项核心指标。
整合图像识别与用户画像技术，实现广告素材的智能匹配。系统采用HBase存储用户特征数据，通过Mahout算法实现CTR预估，响应延迟控制在50ms以内。
每个教学单元配备：
