甲骨文OAEC教育中心推出的实战型大数据课程，采用模块化教学体系设计，面向不同基础学员提供差异化学习路径。课程内容深度整合Oracle原厂技术资源，教学过程中使用企业级云服务器集群进行真实环境演练。
| 项目 | 小白全能班 | 转型提升班 |
|---|---|---|
| 适合人群 | 零基础转型人员 | 相关专业进修人员 |
| 课时安排 | 全日制4个月 | 周末3个月 |
| 核心技术栈 | Hadoop/Spark/Storm/HBase全栈技术 | |
从Linux系统管理到Hadoop分布式架构搭建，建立大数据处理的基础能力。重点攻克Shell脚本编程、YARN资源调度、MapReduce编程模型等关键技术点。
深入Hive数据仓库建设与优化策略，掌握Flume日志采集、Sqoop数据迁移、Oozie工作流调度等数据处理关键技术，完成从数据采集到分析的全流程实践。
通过Storm流式计算框架实现实时数据处理，结合Spark生态完成机器学习模型部署，培养复杂业务场景下的实时决策支持能力。
学员通过阶段项目验收获得能力认证：
1. 数据平台搭建 → 2. ETL流程实现 → 3. 实时看板开发 → 4. 商业分析报告 → 5. 综合项目答辩
