400-888-4846
在数据处理需求激增的当下,掌握Java大数据开发技术已成为进入高薪领域的通行证。本课程深度整合Hadoop分布式框架与Spark实时计算引擎,重点培养以下三大技术能力:
技术模块 | 核心内容 | 实战项目 |
---|---|---|
分布式存储系统 | HDFS架构原理、MapReduce编程模型 | 电商日志分析系统 |
实时计算框架 | Spark SQL优化、Streaming数据处理 | 金融实时风控平台 |
数据可视化 | Kylin多维分析、ECharts图表开发 | 交通大数据可视化 |
采用三阶段递进式培养模式,每个技术模块均配备对应的实战训练:
重点攻克Java并发编程与Linux环境部署,完成分布式文件系统搭建
基于Hive进行数据仓库建设,结合Flume实现实时数据采集
深度优化Spark性能参数,掌握YARN资源调度实战技巧
课程特别设计技术难点突破单元,针对Zookeeper分布式协调、Kafka消息队列等企业常用组件进行专项训练。学员将通过模拟双十一大促场景,实践高并发场景下的系统优化方案。